package com.atguigu.gmall.realtime.util;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.atguigu.gmall.realtime.common.GmallConfig;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.util.List;

/**
 * @author Felix
 * @date 2022/10/10
 * 维度查询的工具类
 */
public class DimUtil {

    public static JSONObject getDimInfo(String tableName, String id) {
        return getDimInfo(tableName,Tuple2.of("id",id));
    }
    /**
     * @param tableName
     * @param columnNameAndValues
     * @return 获取维度数据，加入了旁路缓存进行优化
     * 旁路缓存
     *      思路：首先先从缓存中获取维度数据，如果缓存能够查询到维护数据，直接将维度数据返回(缓存命中)；如果缓存中没有找到对应的维度数据，
     *          发送请求到phoenix表中查询维度数据，并将查询出来的维度数据放到缓存中缓存起来，方便后续使用。
     * 缓存产品选型
     *      Redis √
     *          性能不错，维护性好
     *      状态
     *          性能高，维护性差，只能在当前进程中访问
     * Redis分析
     *      key:        dim:维度表表名:主键1_主键2
     *      数据类型:    String
     *      expire:     1day
     *      注意：如果业务数据库维度表发生了变化，将缓存的维度数据从Redis中删除
     */
    public static JSONObject getDimInfo(String tableName, Tuple2<String, String>... columnNameAndValues) {
        //拼接从Redis中查询维度的key
        StringBuilder redisKey = new StringBuilder("dim:" + tableName.toLowerCase() + ":");
        //拼接查询维度的语句
        StringBuilder selectSql = new StringBuilder("select * from " + GmallConfig.PHOENIX_SCHEMA + "." + tableName + " where ");
        //对所有的查询进行遍历
        for (int i = 0; i < columnNameAndValues.length; i++) {
            Tuple2<String, String> columnNameAndValue = columnNameAndValues[i];
            String columnName = columnNameAndValue.f0;
            String columnValue = columnNameAndValue.f1;
            selectSql.append(columnName + "='" + columnValue + "' ");
            redisKey.append(columnValue);
            if (i < columnNameAndValues.length - 1) {
                selectSql.append(" and ");
                redisKey.append("_");
            }
        }

        //先从Redis中获取维度数据
        Jedis jedis = null;
        String dimInfoStr = null;
        JSONObject dimJsonObj = null;

        try {
            jedis = RedisUtil.getJedis();
            dimInfoStr = jedis.get(redisKey.toString());
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            System.out.println("~~从Redis中查询维度数据发生了异常~~");
        }

        //判断是否缓存命中
        if(StringUtils.isNotEmpty(dimInfoStr)){
            //缓存命中  直接将字符串转换为json对象，作为查询的维度返回
            dimJsonObj = JSON.parseObject(dimInfoStr);
        }else{
            //缓存未命中   发送请求到phoenix表中查询维度数据，并将查询的维度放到Redis中缓存起来
            System.out.println("从phoenix表中查询维度数据的SQL:" + selectSql);
            //底层还是调用的PhoenixUtil工具类中的queryList方法
            List<JSONObject> dimInfoJsonObjList = PhoenixUtil.queryList(selectSql.toString(), JSONObject.class);
            //因为我们是根据维度的主键去查询维度数据，所以如果查到维度数据的话，集合中也只会有一条数据
            if (dimInfoJsonObjList != null && dimInfoJsonObjList.size() > 0) {
                dimJsonObj = dimInfoJsonObjList.get(0);
                // 将查询的维度放到Redis中缓存起来  并设置失效时间
                if(jedis != null){
                    jedis.setex(redisKey.toString(),3600*24,dimJsonObj.toJSONString());
                }
            } else {
                System.out.println("在维度表中没有找到对应的维度数据");
            }
        }

        //释放资源
        if(jedis != null){
            System.out.println("~~关闭Jedis客户端~~");
            jedis.close();
        }
        return dimJsonObj;
    }

    //根据维度的主键 到维度表中查询维度数据 没有任何优化
    public static JSONObject getDimInfoNoCache(String tableName, Tuple2<String, String>... columnNameAndValues) {
        //拼接查询维度的语句
        StringBuilder selectSql = new StringBuilder("select * from " + GmallConfig.PHOENIX_SCHEMA + "." + tableName + " where ");
        //对所有的查询进行遍历
        for (int i = 0; i < columnNameAndValues.length; i++) {
            Tuple2<String, String> columnNameAndValue = columnNameAndValues[i];
            String columnName = columnNameAndValue.f0;
            String columnValue = columnNameAndValue.f1;
            selectSql.append(columnName + "='" + columnValue + "' ");
            if (i < columnNameAndValues.length - 1) {
                selectSql.append(" and ");
            }
        }
        System.out.println("从phoenix表中查询维度数据的SQL:" + selectSql);
        //底层还是调用的PhoenixUtil工具类中的queryList方法
        List<JSONObject> dimInfoJsonObjList = PhoenixUtil.queryList(selectSql.toString(), JSONObject.class);
        //因为我们是根据维度的主键去查询维度数据，所以如果查到维度数据的话，集合中也只会有一条数据
        JSONObject dimJsonObj = null;
        if (dimInfoJsonObjList != null && dimInfoJsonObjList.size() > 0) {
            dimJsonObj = dimInfoJsonObjList.get(0);
        } else {
            System.out.println("在维度表中没有找到对应的维度数据");
        }
        return dimJsonObj;
    }

    public static void deleteCached(String tableName,String id){
        String redisKey = "dim:" + tableName.toLowerCase() + ":"+id;
        Jedis jedis = null;
        try {
            jedis = RedisUtil.getJedis();
            jedis.del(redisKey);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            if(jedis != null){
                System.out.println("~~删除缓存后，关闭Jedis连接~~");
                jedis.close();
            }
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        // System.out.println(getDimInfo("dim_base_trademark", Tuple2.of("id","1")));
        System.out.println(getDimInfo("dim_base_trademark", "1"));
    }
}
